AI Product Portfolio 路 2026
把业务规则，做成真正有人使用的 AI 产品。
从问题拆解、规则建模到上线验证。这里记录的不是概念 Demo，而是我如何在真实约束下做判断、交付产品并复盘结果。
ABOUT / PROFILE
我在做什么
我是郭伟南，方向是 AI 产品经理 / Agent 产品经理。比起只做概念 Demo，我更关注怎样把真实业务里的规则、流程和约束转译成可上线、可验证、可复用的 AI 产品。
BUSINESS ARCHITECTURE / AGENT FLOW
Rules become decisions, then ship as actions.
能把排期、分配、校验、检索这类复杂业务约束拆成系统可执行的判断链路。
关注可复核、可回退、可解释的 Agent / 自动化流程，而不是一次性输出。
习惯用真实链接、验收路径和结果复盘来证明产品，而不是只停留在原型层。
Verification log
三个能力轴，一组可复核证据
把多人排期与分段参与规则前置为保存校验。
让检索、摘要、换算结果可解释、可回退、可复核。
企业日报由约 2 小时压缩至 10 分钟内。
Core Cases
核心案例
继续展开我在 AI 工作流设计、规则型产品与双端落地上的能力。
Supporting Cases
补充案例
补充我在工具细节打磨、自动化效率提升与不同业务场景中的延展能力。
